Umetna inteligenca na višji strokovni šoli

višješolski predmet

16 šol · 3 predavatelji

Kje se poučuje

Kje se uči Umetna inteligenca?

Predmet ima na Povey svojo stran pri vsaki šoli, ki ga izvaja — z učitelji, ki ga tam poučujejo.

Največ šol

Abecedno po kraju, brez razvrstitve po oceni. Vse višje strokovne šole (58)

Predavanja

Koliko se pri modulu Umetna inteligenca dejansko programira?

  • So koncepti in koda razloženi tako, da jim slediš?
  • Nastane pri predmetu izdelek, ki ga lahko pokažeš?
  • So gradiva, primeri in okolje na voljo pravočasno?

Odgovore bomo zbirali v Povey (kmalu na voljo).

Odgovore učencev zbiramo v Povey.

Odnos in ocenjevanje

Kako se pri modulu Umetna inteligenca ocenjuje?

  • Je vnaprej znano, po čem je ocenjena projektna naloga?
  • Dobiš odziv na vprašanje med izdelavo naloge?
  • Je predlog drugačne rešitve sprejet?

Odgovori na ta vprašanja so namenjeni učencem, ki imajo ta pouk, in učitelju samemu. Zato bodo v aplikaciji.

Odgovori na ta vprašanja so namenjeni učencem, ki imajo ta pouk, in učitelju samemu. Zato so v aplikaciji.

Izpiti in kolokviji

Kakšen je izpit pri modulu Umetna inteligenca?

  • Ali izpit ustreza vajam in projektnim nalogam?
  • Preverja izpit reševanje problema ali pomnjenje sintakse?
  • Je razmerje med projektom in izpitom vnaprej znano?

Še 4 metrike, ki pokažejo, kako poteka pouk, bodo v aplikaciji.

Še 4 metrike, ki pokažejo, kako poteka pouk, so v aplikaciji.

Predmetnik je iz javno dostopnih šolskih objav. Prijavi napako ali vsebino

Umetna inteligenca na višji strokovni šoli

Koga mika delo s podatki, izbere praktično izobraževanje Umetna inteligenca. Študent uporabi vhodne podatke in preizkusi delovanje klasifikacijskih, regresijskih in jezikovnih modelov. Kaj tako delo prinese, opisujejo odzivi študentov na Povey.

Podatke pripravi za modeliranje z ustreznimi algoritmi strojnega učenja, izdela klasifikacijske in regresijske modele ter interpretira rezultate, izvede besedilno rudarjenje na podatkovni množici ob upoštevanju etičnih vidikov podatkovne analitike, podatke in modele pa vizualizira z ustreznim orodjem. Delo poteka pri delodajalcu, kjer študent rešuje strokovne probleme v okviru projekta. Modul je izbiren, njegove učne izide navaja katalog znanja.